Objetivos del programa

• Comprender los conceptos modernos de IA y dónde se pueden utilizar. Diseñar, implementar y aplicar técnicas novedosas de IA basadas en requisitos del mundo real.
• Presentar los principales algoritmos de aprendizaje profundo, la configuración de problemas y sus aplicaciones para resolver problemas del mundo real.
• Comprender las cuestiones y desafíos fundamentales de la ciencia de datos y el aprendizaje profundo: datos, modelo, complejidad de selección, etc. Identificar los algoritmos de aprendizaje profundo más apropiados para varios tipos de tareas de aprendizaje en diversos dominios.
• Implementar redes neuronales recurrentes en Python utilizando las bibliotecas PyTorch y TensorFlow y entrenarlas con conjuntos de datos del mundo real.

Contenido del programa

• Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
• Red neuronal profunda.
• Tendencias en IA y plataformas informáticas.

Requisitos

REQUISITOS: El aspirante debe ser mayor de 25 años y menor de 45 años, tener un promedio mínimo de notas de pregrado de 3,7/5,0; contar con mínimo 5 años de experiencia profesional (es decir, luego de haber obtenido el título universitario) en el área del curso y tener buenos conocimientos de idioma inglés con prueba escrita, con puntaje mínimo TOEFL IBT: 65 puntos, IELTS: 6.0, MET B2 u otra prueba de instituciones avaladas oficialmente según el Marco Común Europeo.

Dirigido a

El programa está dirigido a FUNCIONARIOS PÚBLICOS de nivel medio a superior, que actualmente se desempeñen en temas relacionados con Inteligencia Artificial, tecnologías de la información y análisis de datos.

Entidades financiadoras

ICETEX